Space Based Architecture
Triangle-Shaped
Pada kasus tertentu, ada jenis aplikasi yang biasanya memiliki traffic pengunjung yang tidak terduga, misal seperti website flashsale, penjualan tiket atau bidding.
Arsitektur-arsitektur yang sebelumnya kita bahas, sebenarnya bisa kita gunakan untuk membuat jenis aplikasi tersebut, namun pada kasus tertentu, kadang akhirnya kita mendapatkan permasalahan triangle-shaped.
Triangle-Shaped Topology
Triangle-Shaped Topology adalah kondisi dimana kita melakukan scalability dengan cara menambah jumlah aplikasi ketika terjadi kelambatan di system kita.
Pada kasus ketika kita membuat web, untuk menambah jumlah web server biasanya sangat mudah, karena hanya menyediakan website user interface, selanjutnya biasanya kelambatan akan berpindah ke server Backend misal di RESTful API.
Selanjutnya biasanya kita akan menambah jumlah server RESTful API, namun tidak akan sebanyak Web Server, karena biasanya aplikasinya lebih berat dan membutuhkan resource lebih besar, selanjutnya kelambatan akan berpindah ke Database.
Pada kasus seperti ini, menambah server di database bukanlah hal yang mudah, tidak seflexible Web Server dan RESTful API, karena database adalah aplikasi statefull (menyimpan data).
Space-Based Architecture
Space-Based Architecture merupakan arsitektur yang di desain khusus untuk kasus seperti ini, dimana kita butuh scalability dan performa yang baik untuk aplikasi.
Space-Based Architecture menyelesaikan masalah ini, dengan cara menghapus database dari proses transaksi aplikasi, dan diganti dengan shared-memory (Data Grid).
High Scalability dicapai dengan cara semua aplikasi terkoneksi ke shared-memory (Data Grid) secara synchronous, dan secara asynchronous data di shared-memory akan di sync ke database.
Topology
Dalam Spaced-Based Architecture, aplikasi yang kita buat disebut dengan Processing Unit.
Dalam Processing Unit, terdapat logic aplikasi kita dan juga berisi In Memory Data Grid yang digunakan sebagai pengganti Database.
Biasanya terdapat Data Replication Engine yang digunakan untuk melakukan sinkronisasi seluruh data di In Memory Data Grid untuk semua Processing Unit dengan dibantu oleh Data Grid Cluster.
Jika kita mau, kita bisa secara async menyimpan perubahan yang terjadi di In Memory Data Grid ke Database.
Contoh Data Grid
Biasanya Data Grid tidak perlu dibuat secara manual oleh pengembang aplikasi, sama seperti Database, kita bisa menggunakan aplikasi Data Grid yang sudah tersedia, contohnya.
- Hazelcast https://hazelcast.com/
- Apache Ignite https://ignite.apache.org/
- Oracle Coherence https://www.oracle.com/java/coherence/
- Dan lain-lain
Pertimbangan
Spaced-Based Architecture merupakan solusi yang sangat kompleks untuk mencapai scalability yang sangat baik.
Namun walaupun solusi ini sangat baik, tapi kadang solusi ini bukan yang terbaik, kita harus melihat banyak pertimbangan ketika menggunakan arsitektur ini.
Contoh jika data kita terlalu besar, maka akan sulit menggunakan arsitektur ini, karena seluruh data harus dipindahkan ke memory, yang pasti butuh biaya yang sangat besar.
Karena kompleksitas dan mahalnya solusi ini, kita juga harus mempertimbangkan biaya yang harus dikeluarkan untuk menggunakan arsitektur ini.
